Estudiantes de la Universidad de Sonora y del Tecnológico de Monterrey desarrollaron “Señas a Voces”, unos guantes inteligentes capaces de detectar los movimientos de las manos y traducir la Lengua de Señas Mexicana (LSM) a texto y voz en tiempo real.
El equipo, integrado por César Santiago Luna Valle, César Castillo, Mario Chaidez y Emiliano Acuña, obtuvo el primer lugar en el Smart City Hackathon 2026 y ahora busca continuar desarrollando la tecnología.